Získávání a analýza textových dat pro oblast finančních trhů

Autor: Jonáš Petrovský
Škola: Provozně ekonomická fakulta, Mendelova Univerzita v Brně

Dá se nálada na finančních trzích předpovídat pomocí analýzy příspěvků na sociálních sítích?

Algoritmus zkoumá komentáře a vyjádření na internetu a jejich vliv na pohyb cen akcií. Práce porovnala téměř 6 000 000 dokumentů na Twitteru, Facebooku a Yahoo Finance a zkoumala dopad výroků (pozitivních i negativních) na jejich ceny.

Výsledky dokazují jasnou spojitost a algoritmus tak mohou využít finanční domy při sledování vývoje akciových trhů nebo jednotlivé společnosti při zkoumání dopadu veřejného mínění na ceny jejich akcií.

Stanovisko poroty:

Porota ocenila zejména kvalitní formální stránku práce, velmi dobrou realizaci, experimentální vyhodnocení a diskusi dosažených výsledků.